如何测试大模型鲁棒性

大模型的鲁棒性测试核心在于通过对抗性攻击、边界条件注入及多模态干扰，验证模型在噪声、恶意输入及分布外数据下的稳定性与一致性，而非仅关注其正常场景下的准确率，随着大语言模型深入金融、医疗及代码开发等关键领域，单纯追求“智商”已无法满足企业级应用需求，鲁棒性，即模型在遭遇异常输入或环境变化时保持性能稳定的能力，正成……