开源AI大模型部署难度

核心结论：当前开源AI大模型代码虽已高度成熟，但真正落地生产环境仍面临三大现实瓶颈——工程化适配难、安全合规成本高、持续迭代能力弱，从业者普遍认为，开源不是“开箱即用”，而是“开箱即改”，能否跑通业务场景，关键在工程化能力而非模型参数量，开源大模型代码的真实现状：参数虚高，工程落地才是分水岭参数≠可用性Llam……