推理环境依赖锁定

推理服务依赖库的版本治理，核心思路是把“环境”当作可复现的代码资产，通过锁定、隔离、验证三个动作来管理，而不是靠运维的手工记忆，为什么依赖库版本会在推理服务里变成一团乱麻大模型推理服务跑起来之后，最怕的不是模型推理变慢，而是某天重新部署时，环境突然装不上了，今天框架升级要求新版CUDA，明天旧服务的PyTorc……