数据湖架构设计

构建数据湖的核心在于打破数据孤岛，通过统一存储结构化与非结构化数据，实现低成本、高灵活性的数据资产化管理，从而为后续的数据分析与人工智能应用提供坚实基础，在数字化转型的深水区，企业面临的最大痛点往往不是缺乏数据，而是数据分散、标准不一、难以复用，传统的数仓架构虽然严谨，但面对海量多源异构数据时显得笨重且昂贵，数……