显卡算力避坑攻略

显卡大模型算力的核心在于“算力利用率”而非单纯的“理论峰值”，选择显卡的本质是在显存带宽、显存容量与计算能力之间寻找最佳平衡点，真正决定大模型训练与推理效率的，往往不是显卡数量，而是显存带宽是否成为瓶颈，以及互联技术是否能够支撑大规模集群扩展， 在实际应用中，一张拥有高带宽显存（HBM）的中端显卡，其大模型推理……