最复杂的大模型值得研究吗

当前大模型领域的“复杂度”，本质上是一场由算力军备竞赛、参数盲目堆叠与商业叙事共同编织的“迷雾”，最核心的实话是：模型参数规模的指数级增长，并不直接等同于智能水平的线性提升，真正的技术护城河正从“训练侧”向“推理侧”和“数据侧”转移，企业若盲目追逐大参数模型，极易陷入“高投入、低产出”的死胡同， 参数崇拜的终结……