本地部署开源大语言模型步骤

搭建私有化大语言模型，对于绝大多数企业和个人开发者而言，是一场“看起来很美，实则步步惊心”的修行，核心结论非常直接：不要为了搭建而搭建，算力成本、数据清洗难度、后期运维陷阱是三座大山，90%的私有化部署项目最终都会沦为“一次性玩具”，唯有明确业务场景、算力预算与运维能力的边界，才能避免沦为技术韭菜， 算力成本真……