海量数据关联规则挖掘算法对比
-
fptree算法mapreduce如何实现?大数据关联规则挖掘算法
节点合并:遍历所有局部FP树,将具有相同前缀路径的节点合并,如果两个局部树都有“牛奶-˃面包”的路径,则合并它们的计数,构建全局FP树:在Reducer内存中构建一棵代表全局数据分布的FP树,由于Reducer内存有限,如果局部树数量过多,可能需要引入中间层或迭代处理,挖掘频繁项集:在构建好的全局FP树上,执行……
节点合并:遍历所有局部FP树,将具有相同前缀路径的节点合并,如果两个局部树都有“牛奶-˃面包”的路径,则合并它们的计数,构建全局FP树:在Reducer内存中构建一棵代表全局数据分布的FP树,由于Reducer内存有限,如果局部树数量过多,可能需要引入中间层或迭代处理,挖掘频繁项集:在构建好的全局FP树上,执行……