深度学习和神经网络区别

深度学习作为现代人工智能的核心驱动力,本质上是通过构建多层人工神经网络来模拟人脑处理信息的层级化机制，它能够自动从海量数据中提取高维特征，无需依赖人工设计的特征提取器，从而在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等复杂领域取得了突破性进展，这项技术不仅是算法的堆叠，更是数据、算力与算法架构深度融合的产物，是目前通往通……