深度学习模型直观解释

用积木式编程Blockly学习深度学习模型，确实可行，但更适合理解概念和流程，而不是训练真实模型，它把神经网络的层、激活函数、损失函数变成可视化积木，让零基础的人能像搭积木一样拼出一个小型网络，这个方法尤其适合教学演示和入门科普，但真正跑数据时,还是要回到Python和框架，用Blockly理解深度学习，到底卡……