混合精度训练加速原理

大模型训练采用混合精度，核心在于通过FP16/BF16降低显存占用并加速计算，同时利用FP32维持数值稳定性，从而在训练效率与模型精度之间取得最佳平衡，为什么大模型训练必须引入混合精度在2026年的AI基础设施环境中，参数规模动辄千亿甚至万亿，如果全程使用传统的FP32（32位浮点数）进行训练，显存消耗将是灾难……