解决大模型上下文窗口限制

扩展大模型上下文窗口的核心在于突破传统注意力机制的计算瓶颈，通过优化KV缓存管理、引入长文本压缩算法及采用混合检索架构，实现从“线性堆叠”到“智能聚焦”的技术跃迁，在2026年的AI应用生态中，大模型处理超长文档的能力已成为企业级应用的分水岭，许多开发者曾困惑于为何模型在处理超过数万token的内容时会出现“遗……