近实时数据仓库架构设计

构建近实时数据仓库的核心在于摒弃传统T+1的批量处理模式，转而采用流批一体的架构，通过Flink等计算引擎结合Kafka消息队列，实现数据从产生到可视化的秒级延迟，从而满足业务对即时决策的迫切需求，传统的数据仓库往往受限于夜间批处理,当业务人员第二天早上查看报表时，数据可能已经失去了时效性价值，在电商大促、金融……