高频行情存储瓶颈

历史行情存储对量化回测的算力压力，核心瓶颈并非磁盘空间，而是数据读取速度与查询效率：当回测引擎需要逐笔遍历数亿条tick或分钟级K线时，存储系统的IO延迟和带宽会直接拖垮策略验证节奏，量化开发者往往把注意力集中在CPU和内存配置上，却忽略了最底层的存储环节——它决定了回测是在“读数据”还是“算策略”上浪费时间……