AI切片数据管理方法

AI切片存储的核心在于构建一个分层混合存储架构，通过将高频访问的向量切片存入高性能向量数据库，将海量原始切片归档至分布式对象存储，并利用内存映射技术加速实时调用，从而实现高并发、低延迟的数据吞吐，这种架构不仅解决了海量非结构化数据的检索效率问题，还通过冷热数据分离策略大幅降低了存储成本，是现代AI大模型应用落地……