AI识别技术原理

AI识别技术本质上是利用深度学习算法模拟人类感知系统,通过海量数据训练构建数学模型，从而实现对图像、声音或文本的自动分类与理解，其核心在于特征提取与模式匹配，将非结构化数据转化为计算机可处理的数字信号，最终输出高精度的识别结果，这一过程并非简单的像素比对，而是基于多层神经网络对数据内在逻辑的深度解析， 核心技术……