AI运行内存不足存储失败

当用户在运行本地大模型或进行AI推理任务时，遇到ai内存不足无法存储文件的报错提示，这通常意味着计算资源（RAM或VRAM）已达到极限，无法容纳模型权重或中间计算数据，核心结论是：该问题本质上是硬件资源与模型负载之间的供需失衡，解决路径应遵循“软件优化优先，硬件升级兜底”的原则，通过模型量化、内存卸载、分块处理……