BERT大模型通俗解释

BERT大模型本质上是一个基于Transformer架构的双向编码器表示模型,它通过预训练+微调的方式，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的传统范式，BERT让机器不再只是“从左到右”死板地阅读文字，而是能够像人类一样，结合上下文语境，“双向”地深刻理解每一个字的含义，从而在问答、搜索、情感分析等任务上实现了……