FSDP原理详解
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大模型训练FSDP原理是什么?FSDP和DDP有什么区别
FSDP(Fully Sharded Data Parallel)通过将模型参数、梯度和优化器状态在多个GPU间进行分片存储与通信,从而显著降低单卡显存占用,是实现大模型分布式训练的核心技术之一,在大模型训练领域,显存瓶颈往往是阻碍模型规模扩展的最大拦路虎,传统的并行策略各有局限,而FSDP通过一种“碎片化”的……
FSDP(Fully Sharded Data Parallel)通过将模型参数、梯度和优化器状态在多个GPU间进行分片存储与通信,从而显著降低单卡显存占用,是实现大模型分布式训练的核心技术之一,在大模型训练领域,显存瓶颈往往是阻碍模型规模扩展的最大拦路虎,传统的并行策略各有局限,而FSDP通过一种“碎片化”的……