FTRL点击率预估

FTRL模型是解决大规模稀疏数据在线学习问题的最佳实践之一，它结合了FOBOS和RDA的优势，在保证模型精度的同时实现稀疏解，FTRL模型原理详解：在线学习与稀疏性平衡在线学习本质上是一个序列决策问题模型每次只看到一条样本,需要立即更新参数，同时还要考虑未来，这和传统批量学习完全不同，FTRL的核心思想是：在每……