GEN AI大模型架构算法原理详解

GEN AI大模型的核心在于通过海量数据训练深度神经网络，使其具备理解、生成和推理的通用能力，其架构本质是“概率预测与知识压缩”的结合体，大模型并非真正理解了人类语言，而是通过复杂的数学映射，精准预测下一个字或词出现的概率,从而涌现出看似拥有智能的特性， 底层架构：Transformer是基石GEN AI大模型……