Hadoop数据仓库替代方案

Hadoop数据仓库正在被云原生数据湖仓一体架构（Data Lakehouse）逐步替代，其核心优势在于打破了数据湖与数据仓库的壁垒，实现了高性能分析与事务性支持的统一，过去十年，Hadoop生态曾是企业大数据处理的基石，但随着业务对实时性、数据一致性和运维成本要求的提升，传统HDFS+Hive+Spark的架……

Hadoop通过其分布式存储与计算能力，以极低的硬件成本解决了传统数据仓库在海量非结构化数据处理上的瓶颈，成为现代企业构建数据湖和实时分析平台的基石，传统数据仓库（如Oracle、Teradata）在处理PB级数据时，往往面临扩展性差、成本高昂以及无法有效处理日志、图片等非结构化数据的痛点，随着大数据技术的成熟……