LLM服务监控阈值设置指南

大模型部署容量告警配置的核心在于建立基于显存占用、请求延迟及并发量的多维监控体系，通过设置动态阈值实现从“事后补救”到“事前预警”的转变，确保服务高可用，在2026年的AI基础设施环境中，大模型推理服务已不再是简单的代码运行，而是涉及复杂资源调度的系统工程，许多团队在初期部署时，往往只关注模型能否跑通，却忽视了……