PagedAttention显存管理技术
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vLLM的PagedAttention原理是什么？vLLM如何优化大模型推理
vLLM的PagedAttention原理核心在于将内存管理从连续的键值对（KV Cache）中解耦，采用类似操作系统的分页机制，彻底解决了LLM推理中显存碎片化和利用率低下的痛点，显著提升了吞吐量和显存效率，在大型语言模型（LLM）的部署现场，显存焦虑是每一位算法工程师和运维人员最头疼的问题，传统的推理框架往……
vLLM的PagedAttention原理核心在于将内存管理从连续的键值对（KV Cache）中解耦，采用类似操作系统的分页机制，彻底解决了LLM推理中显存碎片化和利用率低下的痛点，显著提升了吞吐量和显存效率，在大型语言模型（LLM）的部署现场，显存焦虑是每一位算法工程师和运维人员最头疼的问题，传统的推理框架往……
