SFT多轮对话数据准备方法

准备大模型SFT多轮对话数据的核心在于构建“真实场景+逻辑闭环+人工精修”的流水线，而非单纯堆砌文本量，在2026年的AI应用落地深水区，通用预训练模型已经无法满足垂直行业的精细化需求，微调（SFT）成为连接通用能力与特定业务逻辑的关键桥梁，而数据质量直接决定了模型的上限，业内专家指出，数据清洗和构造的复杂度往……