Transformer模型词嵌入层解析

词嵌入是大语言模型理解人类语言的基石,其本质是将离散的文字符号转化为计算机能够计算的连续向量，核心逻辑在于通过数学空间中的距离来量化词与词之间的语义关系，这并非高不可攀的玄学，而是一种高效的数学映射，让机器拥有了理解语义的能力， 核心原理：从离散符号到连续向量计算机无法直接理解“苹果”和“香蕉”是水果，也无法理……