UG处理大装配内存优化

UG大模型运行时的内存占用问题,核心症结在于模型参数量、中间激活值以及KV Cache的累积效应，解决这一问题的根本路径并非单纯增加硬件内存，而是通过量化技术、显存卸载策略与架构优化实现“小马拉大车”，经过深入测试，通过4-bit量化与Offload策略的组合，可在有限内存资源下实现大模型的流畅推理，内存占用的……