ViT模型架构与注意力机制原理

ViT（Vision Transformer）大模型的核心工作原理在于彻底打破了卷积神经网络（CNN）对图像处理领域的统治地位，通过将图像分割为序列化的图块（Patch），利用自注意力机制捕捉全局依赖关系，实现了从局部特征提取到全局语义理解的范式转变，这一技术演进路径标志着计算机视觉正式进入了“大模型时代”，其……