vLLM量化配置方法

vLLM量化配置的核心在于平衡推理速度与显存占用，通常通过AWQ、GPTQ或INT8格式实现，其中AWQ因无需重新训练且效果显著，成为当前生产环境的首选方案，在大规模语言模型落地过程中，显存瓶颈往往是阻碍业务扩展的最大拦路虎，vLLM作为高性能推理引擎，其量化功能并非简单的“压缩”，而是通过精细的权重映射，在几……