vllm fp8量化配置教程

vLLM的FP8量化支持通过降低显存占用并提升吞吐量，成为在消费级或中端GPU上部署大模型的高效方案，但需权衡精度损失与硬件兼容性，在2026年的AI应用落地场景中,算力成本依然是制约大模型普及的核心瓶颈，许多开发者在面对LLaMA-3或Qwen等千亿参数模型时，往往受限于显存不足而无法进行本地部署，vLLM作……