因子计算任务调度策略

量化因子计算集群的横向扩展，核心不在堆机器，而在把计算任务、数据分片和调度逻辑拆开，先让单节点保持无状态，再把调度器做实，集群才会越加越快，多因子选股、日频调仓的实盘环境里，因子数量动辄几百上千，单机计算早就扛不住盘中盘后的时间窗口，行业共识认为，横向扩展的收益多数情况下取决于任务能否切片,以及数据分片是否跟着……

做量化因子计算集群的横向扩展，核心结论是：先解决任务调度，再谈加机器，否则扩展只会放大通信瓶颈，绝大多数情况下，调度策略带来的收益远超堆硬件的效果，量化因子计算和常规的大数据处理有一个关键差异——它跑的不是一次性遍历，而是大量短小、依赖性强、且需要反复校准的数学变换，当单机性能触顶，横向扩展几乎是必然路径，但扩……