共轭梯度法在深度学习中的应用

共轭梯度法在深度学习中应用在深度学习模型的训练过程中，优化算法的选择直接决定了模型收敛的速度与最终的性能上限，虽然随机梯度下降（SGD）及其变体（如Adam）在大规模分布式训练中占据主导地位，但在特定场景下，基于二阶导数信息的共轭梯度法（Conjugate Gradient Method, CG）依然展现出不可……