垂直领域大模型优化方法

领域大模型提升的核心在于“数据深度的垂直挖掘”与“训练范式的精细化迭代”，而非单纯依赖基座模型的参数规模，只有构建高质量的行业知识库，并配合针对性的指令微调与人类反馈强化学习，才能真正解决通用模型在垂直场景下“幻觉”严重、专业度不足的痛点， 这一过程必须遵循“数据构建-微调训练-评估优化”的闭环路径，确保模型从……