基于深度学习的跟踪模型训练

基于深度学习的多目标跟踪模型开发，核心在于根据场景需求选择检测与重识别耦合方式，并针对数据标注、训练策略、推理优化进行全链路设计，这篇文章将围绕开发流程、算法选型、实战训练、成本控制四个维度展开，帮助开发者快速落地多目标跟踪系统，多目标跟踪模型开发步骤详解从零开始搭建一个多目标跟踪模型,需要按顺序完成五个关键环……