多任务GPU显存隔离方案

  • 训练和推理混跑怎么分配GPU资源,有哪些最佳实践方案?

    训练和推理混跑时,GPU资源分配的核心原则是:显存按需硬隔离,算力按优先级动态抢占,同时用MIG、时间片或进程级限额工具将两类负载关进不同“隔间”,避免互相干扰,混跑不是把任务塞进同一张卡就完事,而是要在显存、算力、调度三个维度同时做约束,否则轻则推理延迟飙升,重则训练OOM直接崩掉,为什么训练和推理混跑会互相……

    程序编程 2026年11月8日
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