大模型分词器词表配置

大模型词表大小（Vocab Size）没有绝对的标准答案，核心原则是在“压缩率”与“语义粒度”之间寻找平衡，通常建议在3万至10万之间，具体取决于模型架构、训练语料语言及算力预算，选择词表大小并非简单的数字游戏,它直接决定了模型理解世界的方式以及训练和推理的效率，词表过小，模型需要更多Token来描述同一个概念……