大模型发展趋势

大模型“不实用”是一个伪命题，本质上这是技术成熟度曲线中的“泡沫破裂低谷期”表现，大模型绝对值得关注，且必须关注，但关注的焦点应从“通用娱乐”转向“垂直落地”， 当前大模型在特定场景下的“不实用”，主要源于模型幻觉、算力成本高昂以及与企业实际业务流程的割裂，对于企业和开发者而言，现在正是布局应用层、构建私有知识……

文本识别与大模型的融合不仅是技术发展的必然趋势，更是企业实现数字化转型的关键抓手，绝对值得高度关注与投入， 这一结论并非空穴来风，而是基于当前人工智能技术栈的底层逻辑变化，传统的OCR（光学字符识别）技术已遇瓶颈，单纯依靠计算机视觉提取文字已无法满足海量非结构化数据处理的需求，大语言模型（LLM）的介入，让机器……