大模型常见优化器优缺点

大模型优化器的选择直接决定了训练效率与最终模型的性能表现，这是人工智能领域公认的“隐形引擎”，核心结论在于：当前主流大模型优化器已形成明显的梯队分化，AdamW凭借其卓越的自适应矩估计能力，成为消费者与开发者公认的综合实力最强者；而Adafactor与Lion等新兴优化器则在显存优化与推理速度上展现出独特优势……