大模型推理优化方法

大模型推理加速的核心逻辑，并非单纯依赖堆砌硬件资源，而是通过算法优化与计算流程的重构，在有限的显存与算力下实现效率最大化，加速的本质，是减少无效计算与优化数据搬运，通过KV Cache缓存机制、算子融合以及量化技术,完全可以低成本地实现数倍的性能提升， 核心瓶颈：显存带宽与计算量的博弈在深入代码逻辑之前，必须理……