大模型推理算子底层原理

大模型推理的性能瓶颈，本质上不是显存不够，就是算力不足，而这两者的“罪魁祸首”往往指向同一个地方——算子实现效率，核心结论非常直接：在大模型推理落地中，90%的性能优化收益来自于对核心算子的极致打磨，而非模型架构本身的微调， 很多团队在应用层疯狂堆砌功能，却忽略了底层算子这个“地基”，导致推理成本居高不下，延迟……