大模型智能运维技术架构与实践

大模型与智能运维的结合，本质上是将运维知识从“人工检索”升级为“机器推理”，其核心逻辑并不复杂：通过大语言模型的泛化能力，实现故障的快速定位与自动化处置，从而降低运维门槛，提升系统稳定性， 这不是简单的技术堆叠,而是运维范式的根本转变，传统的运维模式依赖专家经验，面对海量日志和复杂拓扑，往往力不从心，大模型介入……