大模型训练与微调技术

大模型架构图核心技术决定了人工智能的算力效率与智能上限，其本质是一场关于数据流、算力分配与特征提取的精密工程，当前主流大模型均采用Transformer架构作为基石，通过Encoder-Decoder或Decoder-only的结构变异，实现了从自然语言处理到多模态生成的跨越，理解这一架构图，不仅是理解AI黑盒……