大模型BF16和FP16区别

BF16和FP16的核心区别在于精度与稳定性的权衡：BF16拥有与FP32相同的8位指数位，能解决大模型训练中的数值溢出问题，适合训练场景；而FP16只有7位指数位，虽然显存占用更低，但极易出现下溢，通常仅用于推理或微调场景，在大模型落地应用的当下,算力成本与模型精度的博弈从未停止，很多开发者在部署模型时，面对……