大模型FP8精度优势

FP8是一种将模型参数精度从传统的FP16或BF16降低至8位浮点数的技术，它通过牺牲极微小的精度损失，换取显存占用减半、推理速度翻倍以及训练成本大幅降低的显著优势，是目前大模型落地部署的关键优化手段，在人工智能飞速发展的今天，大模型的体积像吹气球一样越来越大，动辄几百GB甚至上千GB的参数量让许多企业望而却步……