如何使用torchtune微调LLM

使用torchtune进行大模型微调，核心在于利用其模块化架构高效配置训练流程，相比传统框架能显著降低显存占用并简化代码逻辑，是2026年落地垂直领域大模型的首选方案之一，在2026年的AI开发环境中，大模型微调已经从“炫技”转向“务实”，开发者不再追求从头训练千亿参数模型，而是聚焦于如何让通用基座模型在特定业……