学术计算资源需求评估方法

南京高校课题上算力前，核心是先分清课题类型、数据规模、软件环境和预算上限，再决定是用本地集群、租公有云GPU还是找算力服务商托管，否则很容易出现一种典型情况：组里老师批了经费，学生兴致勃勃注册了某云平台，结果一跑深度学习模型，发现显卡显存不够，或者压根不兼容学校采购的软件授权，等到再挪回本地服务器，来回折腾的时……