容器化训练内存溢出调优

用容器跑机器学习训练任务，资源瓶颈主要集中在CPU、内存、GPU显存、存储IO和网络带宽五个维度，其中GPU显存和存储IO最容易被忽视，容器本身只是进程隔离，它不会替你解决物理资源不足的问题，反而会因为资源配额设置不合理，让训练任务跑得更慢，本篇文章将逐一拆解这些瓶颈的真实成因、排查路径和实操对策，容器化部署机……