小模型部署成本优势分析

大模型擅长处理复杂逻辑与创造性任务，小模型则在低延迟、低成本场景下表现更优，企业应根据算力预算和业务实时性需求在两者间做出权衡，人工智能正在从“通用智能”向“专用智能”深度演进，过去几年，我们见证了参数规模动辄千亿甚至万亿的大模型如何震撼世界，但进入2026年，行业共识认为，单纯追求参数规模的时代已经过去，现在……