影像组学特征提取内存优化

影像组学特征提取时的内存占用优化，核心思路是从数据类型压缩、分块处理与特征筛选三个方向同步下手，多数情况下能将内存峰值压缩到原来的三分之一以下，影像组学特征提取,尤其在批量处理医学影像时，内存爆掉几乎是每位科研人员都踩过的坑，PyRadiomics这类工具虽然强大，但默认配置下读取一例CT扫描就要占用2-4GB……