显存不足模型分片方案
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大模型训练显存不足如何切分，有哪些高效策略？
显存不足时大模型训练的切分策略，核心思路是把模型、梯度、优化器状态拆开，按需分布到多张卡上；没有万能方案，只有按硬件和模型规模选组合，当一张显卡的显存被模型参数占满，报错“CUDA out of memory”时，很多人第一反应是换更大显存的卡，但在2026年，单卡显存增长远慢于模型参数膨胀,切分训练已经成为主……
显存不足时大模型训练的切分策略，核心思路是把模型、梯度、优化器状态拆开，按需分布到多张卡上；没有万能方案，只有按硬件和模型规模选组合，当一张显卡的显存被模型参数占满，报错“CUDA out of memory”时，很多人第一反应是换更大显存的卡，但在2026年，单卡显存增长远慢于模型参数膨胀,切分训练已经成为主……
